Цифровизация меняет глобальную систему здравоохранения. В медицинском обслуживании всё больше делают ставку именно на профилактику: искусственный интеллект, большие данные, телемедицина, носимые устройства и платформы персонализированной медицины открывают возможности для раннего выявления рисков и управления здоровьем.
Как цифровые технологии могут поменять систему здравоохранения и какие модели цифровой профилактики уже доказали свою эффективность. Эти вопросы обсудили на практикуме «Цифровая трансформация в авангарде развития глобальной системы здравоохранения: от лечения болезней к их предотвращению».
Опытом применения ИИ в отечественной медицине поделился руководитель научного отдела стандартизации и контроля качества Центра диагностики и телемедицины Рустам Ерижоков. Он рассказал про шестилетний московский эксперимент, который показал, как технологии и искусственный интеллект могут помочь врачам ускорить процесс описания исследований. За это время ИИ-инструменты успели протестировать в более чем 45 клинических направлениях.
«У нас даже появились направления обязательного специального страхования, которые предусматривают использование искусственного интеллекта врачом», – сообщил Рустам Ерижоков.
По словам эксперта, после 2024 года по решению президента Владимира Путина проект масштабировали на всю страну. Сейчас московскими сервисами по внедрению ИИ в клинические практики могут пользоваться уже более 2400 медицинских организаций из 70 субъектов страны. Сейчас сервис ежемесячно обрабатывает около 1,1 миллиона исследований по 6 клиническим направлениям.
«Самое перспективное, по нашему мнению, применение ИИ в сортировке и последующее автономное описание исследований без признаков патологии», – подчеркнул руководитель научного отдела Центра диагностики и телемедицины.
Также, по его словам, основными устойчивыми способами применения ИИ выступают: подготовка проекта описания, которая обеспечивает профилактику дефектов в работе врача-рентгенолога, автоматическое выполнение измерений – морфометрия, оппортунистический скрининг, двойные просмотры результатов массовых профилактических исследований-скринингов.
Сооснователь филиппинской компании Bio-T Паоло Борха считает, что среди населения с каждым годом увеличивается спрос на предупреждение болезней и выявление потенциальных проблем.
«Мы переходим на новых уровень в медицине – проактивный», – отметил эксперт.
Особое внимание он обратил на прозрачное управление ИИ-инструментами и ясные преимущества для пользователя. Паоло Борха призвал обеспечить бесшовную интеграцию с теми традиционными клиническими инструментами, которые есть на данный момент.
Основатель Ai2Health Limited Лейн Гуолан Чен поднял важную проблему, с которой столкнулось мировое сообщество медицинских технологий: кто будет отвечать за ошибку искусственного интеллекта в интерпретации исследований.
«Мы доверяем доктору несмотря на то, что он может совершить ошибку. У него большой опыт, знания, репутация. Так можем ли мы доверять ИИ? У нас должен быть очень тщательно разработанный стандарт медицинского ИИ-инструмента», – сказал Лейн Гуолан Чен.
По его мнению, мы должны сохранять статус ИИ, как помощника, но чётко определить, какое положение он занимает в цепочке клинических практик.
«Он выполняет прекрасную работу в качестве ассистента, выполняет своего рода аудит, но окончательное решение принимает доктор и несёт ответственность за решение – доктор», – подытожил он.
CEO Regenerative Futures Рама Празад Варанаси затронул вопрос обеспечения этических и правовых рамок использования данных о здоровье при переходе к проактивной модели медицины.
«Где рамки конфиденциальной информации? Можем ли мы приравнять сведения медицинской карты к паспортным данным? Где будут храниться медицинские данные? Многие вопросы нам надо коллективно решить на стыке международного сотрудничества», – отметил Рама Празад Варанаси.
В свою очередь сооснователь Women in Tech DRC Бенни Кой подчеркнула, что для ряда стран Африки нужно привлекать не просто технических специалистов в сферы медицины, но и экспертов по тропическим заболеваниям.
